我的生活随笔店铺运营是为了观测数据的好坏，如何在一群数据清楚我们店铺的进展？关键在于我们如何抓取核心数据，并进行有效的数据分析。
店铺销售额=访客数*支付转化率*客单价，而访客数、支付转化率、客单价就是我们判定一个店铺发展是否优良的主要依据，也是我们后续进行分析的核心数据。
店铺诊断时，数据的记录是很有必要的。在观测一家店铺的情况时，我们可以先从大盘入手，找到主要的核心问题，再从核心问题去细化、深挖出主要问题。
在16天气预报商丘40天88卖家后台生意参谋中，我们可以提取相关数据，在核心看板处，选择数据：访客数、支付转化率、客单价。
这里要注意的是我们选取的数据必须要有一定的时间周期，做现货批发的商家可以选周/月数据，而做加工定制的商家最好是选择我们的月数据，加工定制订单周期长，短期的周数据无法比较全面地进行店铺的勘测。
将记录下来店铺数据以及同行的数据进行对比，如果跟同行优秀值相差太大，我们可以先从同行平均值进行对比，将两者数据相加减。
记录数据后，我们可以很明显的看到我们的访客数、支付转化率、客单价都是低于行业优秀值的。那三个方面我们都要开始抓取到重点优化。
影响访客数的原因有很多，主要分为：自然搜索、平台活动、站外搜索、直播、自主访问等等，店铺问题出现在哪一方面后，我们就根据数据将问题细化出来，从面到点，逐步分析。
影响支付转化的原因有很多，主要分为：访客质量（L层级、跟商品匹配度）、商品因素（价格、详情页、丰富度等）、支付渠道（信用卡、大额等）、信任渠道（买家保障等）、网站体验（售后等）、促销活动等。
衡量访客是否流失的一个很重要的指标就是访客跳失人数，跳失人数指访问店铺一个页面就离开的访客数。与跳失人数相反的是有效入店人数，有效入店人数指访，问店铺至少两个页面才离开的访客数，即：访客数=有效入店人数+跳失人数。
故：有效入店率=有效入店人数/访客数，而跳失率=跳失人数/访客数 对于一个店铺来说，要尽可能地降低全店的跳失率，增加全店的有效入店人数。
PS：有效入店人数指标就目前来说是一个全新的概念，当访客到达店铺，直接点击收藏、旺旺咨询、购物车、立即订购后等动作离开店铺都应该算有效入店。
旺旺咨询转化率=旺旺咨询成交用人数/旺旺咨询用户数。但店铺里还会存在部分用户(特别是老客户)，因为他们对店铺非常认可了，在购买的时候不咨询客服 就直接下单了，所以在成交转化率漏斗模型第三层中是“静默转化率”这个指标。
通过表格记录，我们就可以比较清晰系统地看到我们的问题呈现，发现问题-剖析原因-设定优化目标-优化操作-解决问题是我们在店铺诊断时的主要逻辑依据。
以上就是我们基础店铺诊断的主要逻辑和方式，店铺数据的情况跟很多因素都是挂钩的，但我们以面到点、逐层递进去剖析的话，问题就能一点一点清晰地浮现在我们面前。
店铺诊断整体上操作难度不大，需要注意的是我们需要系统地分析，按照逻辑来按照步骤来操作，虽不能保证店铺一下子就能变成同行TOP1，但效果我们还是能看在眼里的。
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